Clécio R. Bom

Clécio R. Bom

Este é um espaço para discutir ciência: Inteligência Artificial (Deep Learning), Astrofísica, Astroestatística e Petrofísica, interações entre Indústria e Academia, promover pesquisa científica e material de apoio para aulas.

Versão resumida

Professor e Tecnologista no Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas.

Resumo

  • Professor no Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (2020-presente).
  • Professor assistente no CEFET-RJ (2014–2020).
  • Membro do DeepSkiesLab (2017-presente) deepskieslab.com
  • Docente do programa de pós-graduação do CBPF em Física Aplicada e Instrumentação (2018-presente).
  • Pesquisador visitante na Universidade de Chicago (2018).
  • Pesquisador visitante no Fermilab (2017–2018).
  • Doutor em Física pelo CBPF (2017).
  • Mestre em Física pelo CBPF (2013).
  • Bacharel em Física pela UFRJ (2011).
  • Licenciatura pela UCAM (2012).
Clécio R. Bom

Áreas de pesquisa

Clécio R. Bom
  • Deep Learning, AI & Big Data
  • LLMs/LRMs and foundational Models para Física
  • Cosmologia Observacional
  • Astrofísica Multimensageira & Ondas Gravitacionais
  • Astrofísica Extragaláctica
  • Aplicações de Processamento de Imagens
  • ALenteamento Gravitacional Forte
  • Aplicações de Deep Learning na Indústria de Óleo & Gás
  • Machine Learning Quântico

Prêmios e Reconhecimentos

  • Premio Jacob Palis da comissão Fulbright (EUA) e Academia Brasileira de Ciências (2025)
  • Coordenador do Strong Lensing data Challenge da colaboração SLSC do Vera Rubin Observatory, Legacy Survey of Space and Time (2024-2025).
  • Coordenador da força tarefa de LLMS e Modelos Fundacionais da colaboração TVS do Vera Rubin Observatory, Legacy Survey of Space and Time (2025).
  • Premio Pesquisador de Destaque da Brazil Conference em Havard e MIT (2024)
  • Eleito Membro Afiliado da Academia Brasileira de Ciências (2024)
  • Nomeado porta-voz (spokesperson) do Southern Photometric Local Universe Survey (2023)
  • Reconhecimento como builder do DECam Local Exploration Survey (2023)
  • Nomeado ao BRICS Young Scientist Forum pela Academia Brasileira de Ciências (2022)
  • Bolsa de Produtividade do CNPq (2022)
  • Bolsa Jovem Cientista da FAPERJ (2022)
  • Bolsa Apoio Cientista Fluminense da FAPERJ (2022)
  • Recebeu encomenda tecnológica pelo FNDCT/Ministério da Ciência e Tecnologia do Brasil (2022)
  • Prêmio Inovador 2022 da Petrobras
  • Palestra convidada na Frontiers of Science, UK Royal Astronomical Society / FAPESP (2020)
  • 1º lugar no II Strong Gravitational Lensing Finding Challenge (2020)
  • Mentor do projeto premiado no HackCovid19, premiado pela NVIDIA
  • “Visiting Scholar” pela Universidade de Chicago (Fev-Abr 2018)
  • Bolsa Nota 10 da FAPERJ por desempenho acadêmico (2012)
  • Menção Honrosa no Encontro Nacional de Pós-Graduação em Física (2011)
  • Melhor contribuição no XVII Workshop de Graduação do CBPF (2010)

Teses

Tese de Doutorado (Inglês)

Título: Probing Cosmology with Strong Lensing: from image processing to cosmological constraints.

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Dissertação de Mestrado (Português)

Título: Histórias consistentes em modelos de Cosmologia Quântica.

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