Script e Modelli
Modelli, dati e codice da riprodurre.
Modelli di Deep Learning addestrati, cataloghi e progetti degli studenti, a disposizione di chi voglia riprodurre ed estendere i risultati.
S-PLUS DR1
Morfologia delle galassie
Modelli di Deep Learning utilizzati nell’articolo “Deep Learning Assessment of galaxy morphology in S-PLUS Data Release 1”.
Per eseguire gli esempi: TensorFlow, Keras, Anaconda Python 3, Matplotlib e NumPy.
Pesi dei modelli
- EfficientNetB2 — 3 bands (pretrained)
- EfficientNetB2 — 5 bandsNon disponibile
- EfficientNetB2 — 8 bands
- EfficientNetB2 — 12 bands
Cataloghi
Progetti ed esempi del corso
Progetti finali ed esercizi del corso di Deep Learning del 2020, pubblicati nell’organizzazione CBomDeepLearningClass2020b.
Progetti degli studenti
- Separazione stella/galassiaIgor Reis
- Segmentazione semantica di tomografieSheila Monteiro
- Localizzazione indoorVictor Fonseca
- Rilevamento di frodi con carte di creditoFilipe Melo
- Rilevatore di lenti con few-shot learningKayque Teles
- Classificazione di raggi XNon disponibile
- Qualità del vino biancoAlan Almeida
- Qualità del vino rossoAlan Almeida