Centro Brasiliano di Ricerche Fisiche
Intelligenza artificiale applicata alla fisica.
Professore e Ricercatore Tecnologico al CBPF, dove dirige il Laboratorio di Intelligenza Artificiale Applicata alla Fisica (LAB-IA). Il suo lavoro attuale comprende la modellazione inversa con Neural Posterior Estimation, le Physics-Informed Neural Networks e l’uso di agenti di IA in problemi di astrofisica e geofisica.
H₀ · 2024
Grazie a cataloghi costruiti con l’IA, ha ottenuto la prima e, all’epoca, più stringente misura della costante di Hubble da sirene oscure, durante la quarta campagna osservativa dei rivelatori di onde gravitazionali.
GRB 230307
Tra i coautori della scoperta di GRB 230307, candidato alla fusione di stelle di neutroni.
S-PLUS
Portavoce del Southern Photometric Local Universe Survey e principal investigator dello S-PLUS Transient Extension Program (STEP) e del suo filone dedicato alle onde gravitazionali (STEP-GW).
Vera Rubin
Coordina la task force su LLM e modelli fondazionali della collaborazione TVS e lo Strong Lensing Data Challenge della SLSC (2024–2025).
2012 · 2020
Una delle prime applicazioni delle reti neurali alle lenti gravitazionali forti (2012) e la soluzione vincitrice della II sfida mondiale di rilevamento di lenti (2020).
Riconoscimenti
2025
Premio Jacob Palis, della Commissione Fulbright e dell’Accademia Brasiliana delle Scienze.
2024
Premio Ricercatore della Brazil Conference a Harvard e al MIT.
2024
Eletto Membro Affiliato dell’Accademia Brasiliana delle Scienze.
Metodi di intelligenza artificiale per estrarre scienza da grandi volumi di dati astronomici e geofisici.
Il LAB-IA riunisce ricerca, sviluppo e innovazione al CBPF, con un’infrastruttura di calcolo ad alte prestazioni dedicata all’intelligenza artificiale e progetti che spaziano dall’astrofisica all’industria.
Il sistema riceverà le rilevazioni del telescopio, analizzerà i dati in pochi secondi e classificherà gli eventi per aiutare i ricercatori a individuare quali fenomeni meritano di essere approfonditi.
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Un’opportunità per ricercatori e studenti di mettere alla prova i propri approcci e contribuire allo sviluppo di nuove soluzioni per l’analisi delle lenti gravitazionali nel contesto delle grandi survey astronomiche. Visita il sito, scopri la sfida e partecipa.
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Strumento di nuova generazione, Roman ha un campo visivo almeno cento volte più ampio di quello di Hubble ed è stato progettato per rispondere ad alcuni misteri dell’universo.
Leggi l’articoloLezioni, notebook, modelli e codice condivisi apertamente.
Corsi di Big Data, Astroinformatica, Deep Learning e Fisica, con slide, esercizi e compiti.
EsploraCosmologia con Python e Deep Learning nelle Scuole del CBPF, con slide, video e notebook.
EsploraModelli addestrati, cataloghi e progetti degli studenti disponibili per la riproduzione.
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