Centro Brasileño de Investigaciones Físicas
Inteligencia artificial aplicada a la física.
Profesor e Investigador en Tecnología en el CBPF, donde dirige el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada a la Física (LAB-IA). Su trabajo actual incluye el modelado inverso con Neural Posterior Estimation, las Physics-Informed Neural Networks y el uso de agentes de IA en problemas de astrofísica y geofísica.
H₀ · 2024
Con catálogos construidos con IA, obtuvo la primera y, en su momento, más restrictiva medida de la constante de Hubble a partir de sirenas oscuras, durante la cuarta campaña de observación de los detectores de ondas gravitacionales.
GRB 230307
Uno de los coautores del descubrimiento de GRB 230307, candidato a fusión de estrellas de neutrones.
S-PLUS
Portavoz del Southern Photometric Local Universe Survey e investigador principal del S-PLUS Transient Extension Program (STEP) y de su vertiente de ondas gravitacionales (STEP-GW).
Vera Rubin
Coordina el grupo de trabajo sobre LLMs y modelos fundacionales de la colaboración TVS y el Strong Lensing Data Challenge de la SLSC (2024–2025).
2012 · 2020
Una de las primeras aplicaciones de redes neuronales a lentes gravitacionales fuertes (2012) y la solución ganadora del II desafío mundial de detección de lentes (2020).
Reconocimientos
2025
Premio Jacob Palis, de la Comisión Fulbright y la Academia Brasileña de Ciencias.
2024
Premio Investigador de la Brazil Conference en Harvard y el MIT.
2024
Elegido Miembro Afiliado de la Academia Brasileña de Ciencias.
Métodos de inteligencia artificial para extraer ciencia de grandes volúmenes de datos astronómicos y geofísicos.
El LAB-IA reúne investigación, desarrollo e innovación en el CBPF, con infraestructura de computación de alto rendimiento dedicada a la inteligencia artificial y proyectos que van de la astrofísica a la industria.
El sistema recibirá las detecciones del telescopio, analizará los datos en segundos y clasificará los eventos para ayudar a los investigadores a identificar qué fenómenos merecen ser investigados.
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Una oportunidad para que investigadores y estudiantes pongan a prueba sus enfoques y contribuyan al desarrollo de nuevas soluciones para el análisis de lentes gravitacionales en el contexto de los grandes relevamientos astronómicos. Visita el sitio, conoce el desafío y participa.
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Instrumento de nueva generación, el Roman tiene un campo de visión al menos cien veces mayor que el del Hubble y fue diseñado para responder a misterios del universo.
Leer noticiaClases, notebooks, modelos y código compartidos abiertamente.
Asignaturas de Big Data, Astroinformática, Deep Learning y Física, con diapositivas, listas y tareas.
ExplorarCosmología con Python y Deep Learning en las Escuelas del CBPF, con diapositivas, vídeos y notebooks.
ExplorarModelos entrenados, catálogos y proyectos de estudiantes disponibles para su reproducción.
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